이산확률변수는 셀 수 있는 정수값을 취하는 확률변수이다.
예를 들면, 동전을 던질 때 앞면(head)이 나오는 횟수를 센다고 하자.
앞면의 횟수는 예상할 수 없는 순서로(random process) 나오고 그 횟수는 0과 +무한대
사이의 정수로 나오므로 동전의 앞면의 횟수는 이산확률변수이다.
사이의 정수로 나오므로 동전의 앞면의 횟수는 이산확률변수이다.
이산확률분포 (discrete probability distribution)
이산확률분포(함수)는 모든 x값에 대하여 0 이상 1 이하의 값을 가져야 하고 전체를
합하면 1 이 되어야 한다.
합하면 1 이 되어야 한다.
확률질량함수 (pmf: probability mass function)
이산확률변수 X가 취할 수 있는 각 실수값 x에 확률을 대응시키는 함수를 일컷는데
모든 값이 그래프 위에서 수직선의 높이(질량)로 표현될 수 있어 질량함수라 부른다.
기대값과 분산 (expected value and variance)
이산형 확률분포중 가장 많이 사용되어지는 아래 네가지 분포에 대하여 보여줍니다.
분포의 종류:
⊙ 이항분포 (Binomial Distribution)
⊙ 이항분포 (Binomial Distribution)
⊙ 음이항분포 (Negative Binomial Distribution)
⊙ 초기하분포 (Hypergeometric Distribution)
⊙ 포와송분포 (Poisson Distribution)
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