연속형 확률분포 (Continuous Probability Distribution)

연속확률변수 (continuous random variable)

일정한 실수구간 내에서 연속적인 값을 취하는 확률변수이다.

예를 들면, 남한강에 새로운 다리를 세우기 위해 남한강의 수심을 측정한다고 하자.

남한강의 수심은 최저 수심에서 최고 수심 사이의 모든 값을 가지게 되므로 연속확률

변수이다.

연속확률분포 (continuous probability distribution)

연속확률분포(함수)는 모든 x값에 대하여 0 이상의 값을 가져야 하고 전체를 적분하면 1

이 되어야 한다.

확률밀도함수 (pdf: probability density function)

연속확률변수(continuous random variable) X가 어떤 구간 내에서 취할 수 있는 무수한 값

x들에 대해서 확률을 대응시키는 함수를 말한다. 연속확률변수의 경우에는 어떤 특정한

값에 대한 확률(=0)은 구할 수 없어 아래에 보이는 것처럼 구간(interval)에 속하는 넓이를

적분하여 확률을 구하게 된다.

기대값과 분산 (expected value and variance)

가장 많이 사용되는 다섯가지 연속형 확률분포에 대하여 분포의 형태 및 확률값을 쉽게 볼 수 있도록 하였습니다.

분포의 종류:

⊙ 정규분포 (Normal Distribution) 

⊙ t 분포 (t-Distribution)

⊙ 카이스퀘어분포 (Chi-square Distribution)

⊙ F 분포 (F Distribution)

⊙ 와이블분포 (Weibull Distribution)